Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

6.912

P-Index

This Author published in this journals

All Journal MIMBAR (Jurnal Sosial dan Pembangunan) Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Ethos JURNAL PETIK INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi International Journal of Global Operations Research International Journal of Quantitative Research and Modeling Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Jurnal Aplikasi IPTEK Indonesia Matematika SmartComp

Erwin Harahap

Program Studi Matematika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung

Author-ID : 275143

Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Implementasi Metode Analytic Network Process untuk Penentuan Penerima Beasiswa X Syarif Mawardi Dwi Putra; Respitawulan; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 1 No. 1 (2021): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. X is an institution that provides scholarships for students who want to continue their studies to college. There are several criteria for scholarship recipients: economics and sub-criteria the number of dependents and parental income, academic and sub-criteria absenteeism and parallel ranking, organization and sub-criteria forum activity and position, and memorizing the Qur'an and sub-criteria tartil and fluency in reading. The Analytic Network Process is a method of decision making that represents the relationship between the criteria. The purpose of this study is to apply the ANP method and compare it with conventional assessment by X. Based on the results using the ANP method, the value alternative obtained, alternative A is 0.0238, alternative B is 0.0223, and alternative C is 0.024. Then the ranking is based on the smallest value and the two best alternatives are taken, alternative A and alternative B. For conventional calculations the best ranking is alternative B with a value 58. Then for rankings 2 and 3 it cannot be determined because they have the same values it is 52. Abstrak. X adalah lembaga pemberi beasiswa untuk pelajar yang ingin melanjutkan studi ke perguruan tinggi. Terdapat beberapa kriteria yang menjadi bahan pertimbangan penerima beasiswa antara lain, ekonomi untuk subkriterianya jumlah tanggungan dan penghasilan orang tua, akademik untuk subkriterianya absensi dan ranking paralel, organisasi untuk subkriterianya keaktifan forum dan jabatan, dan hafalan Al-Qur’an subkriterianya tartil dan kelancaran membaca. Metode Analytic Network Process (ANP) adalah salah satu metode dari pengambilan keputusan yang merepresentasikan hubungan antar kriteria penilaian satu sama lain secara timbal balik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan metode ANP kemudian dibandingkan dengan penilaian secara konvensional oleh pihak X. Berdasarkan hasil penghitungan menggunakan metode ANP diperoleh nilai alternatif diantaranya untuk alternatif A bernilai 0.0238, alternatif B bernilai 0,0223, dan alternatif C bernilai 0,024. Kemudian dilakukan pemeringkatan berdasarkan nilai terkecil dan diambil dua alternatif terbaik yaitu alternatif A dan alternatif B. Untuk perhitungan secara konvensional diperoleh ranking terbaik adalah alternatif B dengan jumlah nilai 58. Kemudian untuk ranking 2 dan 3 tidak dapat ditentukan karena memiliki jumlah nilai yang sama besar yaitu 52.

Optimalisasi Keuntungan Produksi Sambal Menggunakan Metode Simpleks Berbantuan Software QM Sabila Firyal Ghaliyah; Erwin Harahap; Farid H Badruzzaman
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Optimization can be done through several methods, including the Lagrange method, substitution, linear programming and others. Linear programs can be used to optimize the profits of a company, both large companies, and micro, small and medium enterprises (MSMEs). The general problem faced by MSMEs is how to properly combine the production factors they have in order to obtain maximum profit with minimal costs. MSME Aini Nabani @temen.nasi is one of the MSMEs that has been active since 2019, and produces 2 types of chili sauce, namely the production of Sambal Tongkol and Sambal Cumi. The research objective in this thesis is to use the simplex method in a linear program to optimize profits from chili production by MSME Aini Nabani. Based on the analysis using the Linear Program with the simplex method assisted by the QM for Windows V5 software, it can be concluded that the results of calculating the optimal profit for Aini Nabani's MSMEs are producing 200 tongkol chili sauce and 300 squid chili sauce with a profit of 5,000,000. The increase in profits was 42.85%, compared to the previous profit. Keywords: Linear Program, Simplex, Profit Optimization, QM for Windows V5. Abstrak. Optimalisasi dapat dilakukan melalui beberapa metode, diantaranya metode Lagrange, Substitusi, program linear dan lain-lain. Program Linear dapat digunakan untuk mengoptimalkan keuntungan suatu perusahaan, baik perusahaan besar, maupun perusahaan mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Permasalahan umum yang dihadapi oleh UMKM adalah bagaimana mengkombinasikan faktor-faktor produksi yang dimiliki dengan tepat agar diperoleh keuntungan maksimal dengan biaya yang minimal. UMKM Aini Nabani @temen.nasi adalah salah satu UMKM yang telah bergerak sejak 2019, dan memproduksi 2 jenis sambal, yaitu produksi Sambal Tongkol dan Sambal Cumi. Tujuan penelitian dalam skripsi ini yaitu menggunakan metode simpleks pada program linear untuk mengoptimalkan keuntungan dari produksi sambal oleh UMKM Aini Nabani. Berdasarkan analisis dengan menggunakan Program Linear metode simpleks berbantuan software QM for Windows V5 dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan keuntungan optimal pada UMKM Aini Nabani adalah memproduksi sambal tongkol sebanyak 200 dan sambal cumi sebanyak 300 dengan keuntungan yang diperoleh 5.000.000. Kenaikan keuntungan yang diperoleh sebesar 42,85%, dibandingkan dengan perolehan keuntungan sebelumnya. Kata Kunci: Program Linear, Simpleks, Optimasi Keuntungan, QM for Windows V5

Pemodelan Antrian Kendaraan Bermotor Menggunakan Model Antrian M/M/1 di Simpang Samsat Soekarno-Hatta Kota Bandung Jawa Barat Muhammad Farhan Rahmatiar; Erwin Harahap; Farid Hirji Badruzzaman
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Conditions regarding urban traffic, especially big cities, for example in the Soekarno Hatta area, Bandung City, until now transportation in the area has experienced rapid development both in quality and quantity, resulting in congestion. One of the traffic lights that experiences a buildup of vehicles in Soekarno Hatta, Bandung City is at the traffic light at the Soekarno Hatta SAMSAT intersection, especially during peak hours (working hours). One alternative solution to reduce or prevent the accumulation of vehicles at traffic lights is to analyze the traffic system at times that are prone to vehicle accumulation using queuing theory. Analysis of the vehicle queuing system at traffic lights at the Soekarno-Hatta SAMSAT intersection using the M/M/1 queuing model. Based on the analysis using the M/M/1 queuing model, it can be concluded that the calculation results obtained the value of the average time proportion required for vehicles to pass through the queuing system is 97,47%, the average number of vehicles in the system is 38,46, The average number of vehicles waiting in the system is 0,36. the average waiting time in the queue is 0,35 and the average number of vehicles waiting in the queue is 37,48. Abstrak. Kondisi mengenai lalu lintas perkotaan khususnya kota-kota besar misalnya di Daerah Soekarno Hatta, Kota Bandung, hingga saat ini transportasi di daerah tersebut mengalami perkembangan yang pesat baik secara kualitas maupun kuantitas, sehingga mengakibatkan kemacetan. Salah satu lampu lalu lintas yang mengalami penumpukan kendaraan di Soekarno Hatta, Kota Bandung adalah di lampu lalu lintas persimpangan SAMSAT Soekarno Hatta, terutama pada saat jam sibuk (jam kerja). Salah satu alternatif solusi untuk mengurangi atau mencegah penumpukan kendaraan pada lampu lalu lintas adalah dengan melakukan analisis pada sistem lalu lintas pada waktu yang rawan terjadi penumpukan kendaraan dengan menggunakan teori antrian. Analisis sistem antrian kendaraan pada lampu lalu lintas di persimpangan SAMSAT Soekarno-Hatta menggunakan model antrian M/M/1. Bersdasarkan analisis dengan menggunakan model antrian M/M/1 dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan diperoleh nilai proporsi waktu rata-rata yang dibutuhkan kendaraan untuk melewati sistem antrian adalah 97,47%, jumlah rata-rata kendaraan dalam sistem adalah 38,46, waktu rata-rata kendaraan menuggu dalam sistem adalah 0,36, waktu rata-rata menuggu dalam antrian adalah 0,35 dan jumlah rata-rata kendaraan yang menuggu dalam antrian adalah 37,48.

Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson Rida Deana; Didi Suhaedi; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) composition of rules, and 5) defuzzification. Fuzzy Clustering is useful in forming fuzzy sets and identifying rules in a Fuzzy Inference System. Subtractive Fuzzy C-Means is a method of Fuzzy Clustering, which is a combination of Subtractive Clustering and Fuzzy C-Means methods to overcome the weakness of Fuzzy C-Means in determining the number of clusters, initializing the initial membership matrix and inconsistency problems. In this study, the biomedical voice measurement data from healthy subjects and subjects with Parkinson's disease made by Max Little were classified using the Mamdani Fuzzy Inference System which was formed from the cluster center generated by the Subtractive Fuzzy C-Means Method. The results of the Fuzzy Inference System formed, the highest accuracy for training data is 85.62% with a radius of 0.8 and 9 rules. The highest accuracy for test data is 85.71% with a radius of 0.84 and 8 rules. The highest average accuracy is 85.01% with a radius of 0.8 and 8 rules. Abstrak. Sistem Inferensi Fuzzy memerlukan beberapa tahap untuk mendapatkan output, 1) pembentukan himpunan fuzzy, 2) pembentukan aturan, 3) aplikasi fungsi implikasi, 4) komposisi aturan dan 5) defuzifikasi. Fuzzy Clustering berguna dalam pembentukan himpunan fuzzy dan identifikasi aturan pada Sistem Inferensi Fuzzy. Subtractive Fuzzy C-Means merupakan salah satu metode dari Fuzzy Clustering yang merupakan penggabungan antara metode Subtractive Clustering dan Fuzzy C-Means untuk mengatasi kelemahan Fuzzy C-Means dalam menetukan jumlah cluster, inisialisasi matriks keanggotaan awal dan masalah inkonsistensi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi data pengukuran suara biomedis dari subjek sehat dan subjek dengan penyakit Parkinson yang dibuat oleh Max Little menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani yang terbentuk dari pusat cluster yang dihasikan oleh Metode Subtractive Fuzzy C-Means. Sistem inferensi fuzzy yang terbentuk menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 85,62% pada data latih dengan radius 0,8 dan jumlah aturan sebanyak 9 aturan, akurasi tertinggi untuk data uji sebesar 85,71% pada radius 0,84 dengan 8 aturan dan total akurasi tertinggi sebesar 85,01% pada radius 0,84 dengan jumlah aturan sebanyak 8 aturan.

Karakteristik Lalu Lintas Kendaraan Menggunakan Algoritma YOLOv3 dan Model Antrean M/M/1 Haris Dhaifullah; Erwin Harahap; M. Yusuf Fajar
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.5778

Abstract. Congestion is still one of the biggest problems in Indonesia until today, especially in big cities. Congestion can be caused by many things, including the lack of public transportation facilities, the large number of residents who have private vehicles, to the unsystematic traffic system. Congestion often occurs at intersections that are meeting points for vehicles from and to the city center, one of which is the Pasteur intersection in Bandung City. In this study, the process of collecting and processing traffic condition data at the Pasteur intersection will be carried out automatically and systematically to obtain traffic characteristics in the area. The queuing model used in this study is the M/M/1 model. This study uses the YOLOv3 Algorithm to help read and retrieve data on the number of vehicles leaving the queue from available traffic videos. The data obtained will then be processed using the M/M/1 queue model to obtain information about traffic characteristics at the Pasteur intersection, starting from vehicle service average data, vehicle arrival rates, percentage of traffic density levels, and other data. other. The information is expected to assist the authorities in the decision-making process regarding the traffic systematization in the area. Abstrak. Hingga saat ini, kemacetan masih menjadi salah satu problem terbesar di Indonesia terutama di kota-kota besar. Kemacetan dapat disebabkan oleh banyak hal di antaranya karena kurangnya sarana transportasi umum, banyaknya penduduk yang memiliki kendaraan pribadi, hingga sistem lalu lintas yang belum sistematis. Kemacetan sering kali terjadi di persimpangan-persimpangan yang menjadi titik pertemuan kendaraan dari dan menuju pusat kota, salah satunya pada persimpangan Pasteur di Kota Bandung. Pada penelitian kali ini, akan dilakukan proses pengambilan dan pengolahan data keadaan lalu lintas pada persimpangan Pasteur secara otomatis dan sistematis untuk mendapatkan karakteristik lalu lintas di daerah tersebut. Model antrean yang digunakan pada penelitian kali ini adalah model M/M/1. Penelitian ini menggunakan Algoritma YOLOv3 untuk membantu membaca dan mengambil data jumlah kendaraan yang meninggalkan antrean dari video lalu lintas yang tersedia. Data-data yang diperoleh kemudian akan diolah menggunakan model antrean M/M/1 sehingga didapatkan informasi-informasi mengenai karakteristik lalu lintas di persimpangan Pasteur, mulai dari data rataan pelayanan kendaraan, laju kedatangan kendaraan, persentase tingkat kepadatan lalu lintas, dan data-data lainnya. Informasi tersebut diharapkan dapat membantu pihak-pihak yang berwenang dalam proses pengambilan keputusan mengenai sistematika lalu lintas di daerah tersebut.

Perbandingan Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes sebagai Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Penyakit Limfoma Audina Tri Hardiyani; Erwin Harahap; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.7870

Abstrak. Limfoma adalah istilah umum untuk berbagai jenis kanker darah yang timbul karena berada dalam sistem limfatik yang menyebabkan pembesaran kelenjar getah bening. Limfoma disebabkan oleh sel limfosit B atau T, yaitu sel darah putih dalam keadaan normal untuk menjaga daya tahan tubuh dan menangkal infeksi bakteri menjadi abnormal dengan membelah lebih cepat dari sel biasa. Limfoma dibagi menjadi 2 jenis, yaitu limfoma Hodgkin (LH) dan limfoma non-Hodgkin (LNH). Penerapan sistem pakar merupakan faktor ketidakpastian, untuk meminimalisir tingkat ketidakpastian seorang ahli menggunakan metode Certainty Factor (CF) dan Teorema Bayes (TB) untuk menggambarkan keyakinan seorang ahli. Penelitian bertujuan untuk mengetahui hasil perbandingan metode mana yang akan menghasilkan nilai validasi tertinggi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, metode CF memiliki nilai persentase tertinggi dibandingkan TB dengan menyajikan nilai yang diperoleh dari metode LH CF sebesar 98% merupakan kemungkinan yang besar, sedangkan hasil persentase nilai LH TB sebesar 56% kecil kemungkinannya. Abstract. Lymphoma is a general term for various types of blood cancers that arise because they are in the lymphatic system that causes enlargement of the lymph nodes. Lymphoma is caused by B or T lymphocyte cells, which are white blood cells under normal circumstances to maintain the body's resistance and ward off bacterial infections to become abnormal by dividing faster than ordinary cells. Lymphoma is divided into 2 types, namely Hodgkin lymphoma (LH) and non-Hodgkin lymphoma (LNH). The implementation of the expert system is an uncertainty factor, to minimize the level of uncertainty an expert uses the Certainty Factor (CF) method and Bayes' Theorem (TB) to describe the beliefs of an expert. The study aims to find out the results of the comparison of which method will produce the highest validation value. Based on the results of research that has been carried out, the CF method has the highest percentage value compared to TB by presenting the average value obtained from the CF LH method of 98% is a large possibility, while the percentage result of the average value of LH TB of 56% is a little likely.

Aplikasi Power BI pada Perhitungan Iuran Normal dan Kewajiban Aktuaria Menggunakan Metode Accrued Benefit Thalia Yasmine Puspitasari; Onoy Rohaeni; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.9211

Abstrak. Program Dana Pensiun merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia suatu perusahaan atau lembaga. Pengelolaan program dana pensiun yang efektif adalah kunci untuk memastikan keamanan dan kestabilan keuangan bagi para pensiunan di masa depan. Pada penelitian, peneliti melakukan perhitungan program dana pensiun menggunakan metode Accrued Benefit yang merupakan salah satu pendekatan yang umum digunakan dalam menghitung manfaat pensiun berdasarkan masa kerja dan gaji karyawan. Metode Accrued Benefit mengacu pada perhitungan manfaat pensiun berdasarkan akumulasi kontribusi dan keuntungan yang diperoleh selama masa kerja karyawan. Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi perubahan program dana pensiun, mengevaluasi kinerja dan stabilitas program yang ada, serta menyusun strategi pengelolaan yang lebih optimal untuk kepentingan karyawan dan perusahaan. Untuk aplikasi data program dana pensiun, Peneliti menggunakan aplikasi Power BI, yang merupakan alat bisnis inteligensia yang populer untuk memvisualisasikan dan menganalisis data secara interaktif. Power BI memungkinkan peneliti untuk menggali wawasan dari data pensiun yang kompleks dan mempresentasikan hasil analisis secara intuitif melalui dashboard yang dinamis. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan dalam meningkatkan keberlanjutan dan efisiensi program dana pensiun. Selain itu, aplikasi Power BI yang digunakan dapat menjadi referensi bagi perusahaan lain yang ingin meningkatkan pengelolaan program dana pensiun mereka dengan pendekatan yang lebih modern. Abstract. Pension fund program is one aspect important in management source Power man something company or institution. Effective management of pension fund programs is key For ensure security and stability finance for future retirees In research, researchers do pension plan calculations use method Accrued Benefit which is one common approach used in count benefit pension based on length of service and salary employee. Method Accrued Benefits refers to calculations benefit pension based on accumulation contributions and profits earned during working time employee. Analysis This aim for identify potency changes to the pension fund program, evaluate performance and stability of existing programs, as well develop a more optimal management strategy for interest employees and companies. For pension fund program data application, Researcher use application Power BI, which is a tool business popular intelligence for visualize and analyze data interactive. Power BI makes it possible researcher for dig outlook of complex pension data and present results analysis in a manner intuitive via a dynamic dashboard. Result of analysis This expected can give outlook in increase sustainability and efficiency of pension fund programs. Besides that is, the Power BI application used can become reference for other companies that want increase pension fund management they with a more modern approach.

Co-Authors Abdul Kudus Agnia Bastia Ahmad Arif Nurrahman Ahmad Sultan Chaeruddin Amalia Amanda Hidayah Anan Suparman Andi Priatmoko Andri Suryadi Andri Suryadi, Andri Angga Aditya Pratama Anissa Pujiarti Annisa Melinia Rahayu Arlinda Astri Frianti Audina Tri Hardiyani Aulia Yasmin Azka Azkiyatul Mahmudah Chaeruddin, Sultan Dadi Ahmadi Deni Darmawan Deni Darmawan Depi Siti Nurjanah Devilia Rahmawati Devy Andriyani Didi Suhaedi Eka Purwanda Ernastuti Ernastuti Erwin Prayoga Ali Erwin Prayoga Ali Evi Erfiyana Fadilatil Zikri Fajar, Yusuf Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid Fargiana Farid H B Farid H Badruzzaman Farid H Badruzzaman Farid H Badruzzaman Farid H. Badruzzaman Farid H. Badruzzaman Farid Hijri Badruzzaman Farid Hirji Badruzzaman Farid Hirji Badruzzaman Farid Hirji Badruzzaman Friska Anzalni Gani Gunawan Gilang Nitiasya Hadian Afriyadi Hana Kartini Haris Dhaifullah Haris Dhaifullah Herlangga Jaka Pratama Hiroaki Nishi Icih Sukarsih M Yusuf Fajar M Yusuf Fajar M Yusuf Fajar M Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar Mita Rahmawati Muammar Yusuf Fakhri Muhammad Farhan Fakhrurroji Muhammad Farhan Rahmatiar Muhammad Hamzah Muhammad Ihsan Maulidan Muhammad Raihan Muyassar Muhammad Yusuf Fajar Muty Nurvia Muty Nurvia Norawati Norawati Nuralfira Putri Hartono Nurul Hani Onoy Rohaeni Onoy Rohaeni Rachmanto, Adi Raden Moch Firdy Adi Sarwono Raesa Novandika Rahadatul Aisyi Ravi Ahmad Salim Respitawulan, R Resqy Sellva Budianti Rida Deana Sabila Firyal Ghaliyah Salsabila Lintang Veliani Selby Qirana Sentya Agus Savitri Septiany Putri Suliadi Suliadi Sultan Chaeruddin Syahrul Zein Syahrul Zein Syarif Mawardi Dwi Putra Thalia Yasmine Puspitasari Tia Febrianti Tia Febrianti Tresna Dewi Tria Andani Wardana Windy Rianti Yani Ramdani Yurika Permanasari Yusuf Fajar Yusuf Fajar Yusuf Fajar Zhara Aditya

Title Search

Found 7 Documents Search Journal : Bandung Conference Series: Mathematics

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search
Journal : Bandung Conference Series: Mathematics